Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.215.183.194
    [SESS_TIME] => 1711652458
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 2ba6ee13d0d98dfd90872e4545b150a0
    [UNIQUE_KEY] => e11333cba8ed5237e6ec72b77008dcf2
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2008 год, номер 6

ЛОКАЛЬНО–СГЛАЖИВАЮЩИЙ ИТЕРАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ КОНТРАСТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Ю. Е. Воскобойников1, Л. А. Литвинов2
1 Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет, 630008, voscob@mail.ru
2 Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет, 630008
Ключевые слова: восстановление изображения, итерационный алгоритм, нелинейные алгоритмы фильтрации
Страницы: 13-25

Аннотация

Предлагается новый алгоритм восстановления контрастных изображений, представляющий собой комбинацию итерационного алгоритма минимизации квадратического функционала и локального сглаживающего алгоритма. Вводится функция рассеяния точки итерационного алгоритма и предлагается способ ее вычисления. Момент останова итерационного алгоритма находится по требуемой разрешающей способности итерационного алгоритма, которая определяется по функции рассеяния точки. Используемый локальный фильтр позволяет существенно уменьшить случайную ошибку восстановления изображения, не увеличивая при этом систематическую ошибку.