Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.227.0.245
    [SESS_TIME] => 1711688801
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => f8260ee17812df000bfcbcabdd3cc185
    [UNIQUE_KEY] => 81daebe3b1a285129cd1afbb88b4658d
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2013 год, номер 2

МОДИФИЦИРОВАННОЕ ОБОБЩЁННОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ХАФА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ТРЁХМЕРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ ВРАЩЕНИЯ И МАСШТАБИРОВАНИЯ

А.А. Роженцов, К.В. Морозовский, А.А. Баев
Поволжский государственный технологический университет, 424000, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3
RozhencovAA@volgatech.net
Ключевые слова: распознавание трёхмерных изображений, обобщённое трёхмерное преобразование Хафа, инвариантность к вращению и масштабированию
Страницы: 30-41
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предлагается подход к обработке трёхмерных изображений на базе модифицированного обобщённого преобразования Хафа. Показана возможность обработки изображений с неизвестными параметрами вращения и масштабирования, а также изображений, представленных отдельными фрагментами исходного образа. Исследована эффективность предложенных алгоритмов при решении задачи распознавания трёхмерных изображений.