Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.22.181.211
    [SESS_TIME] => 1713549383
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 99bec270306db7e696115d11ae2681db
    [UNIQUE_KEY] => 6f0ca22411cd4a5adcf57bc35fd199d7
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2015 год, номер 3

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ДВУХФАЗНЫХ ОПЕРАЦИЙ В СЛУЧАЙНЫХ ОПЕРАЦИОННЫХ СРЕДАХ

Я.А. Мостовой
Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С. П. Королёва, 443086, г. Самара, Московское шоссе, 34
jakob.mostovoi@yandex.ru
Ключевые слова: статистическое моделирование, большие сети, кластеры объектов, порог перколяции, управляемая перколяция, навигация по визуальным ориентирам, statistical simulation, large networks, clusters of objects, percolation threshold, controlled percolation, landmark navigation
Страницы: 35-41
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Рассматривается статистическое моделирование распределённых совокупностей объектов, связанных в большую сеть и образующих операционную среду. Моделирование осуществляется на квадратных матрицах со случайным заполнением с привлечением методов теории перколяции. Анализируются статистические особенности возникающих при этом кластеров объектов. Наряду с известной стохастической перколяцией вводится понятие управляемой перколяции операционной среды, которая реализуется в две фазы: на первой создаётся стохастическая основа с относительно небольшой концентрацией объектов, а на второй в межкластерные интервалы вводятся дополнительные объекты в целях получения кратчайшего перколяционного пути при минимизации общих затрат на подобную двухфазную операцию. С этих позиций рассматривается планирование навигационного обеспечения подвижных объектов по визуальным наземным ориентирам, случайным образом распределённым в операционной среде.