Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.212.50.220
    [SESS_TIME] => 1711650126
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 286d1be46899f2d88a20095354be2391
    [UNIQUE_KEY] => b691b1ec7a81ea17337bd67e89506803
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2015 год, номер 4

ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ ТЕРРИТОРИИ ЗАСТРОЙКИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ СТРУКТУРНЫХ ПРИЗНАКОВ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

С.М. Борзов1, А.О. Потатуркин1, О.И. Потатуркин1,2
1Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
borzov@iae.nsk.su
2Новосибирский государственный университет, 630090, г. Новосибирск, ул. Пирогова, 2
potaturkin@iae.nsk.su
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, выделение антропогенных территорий, обнаружение изменений, спектральные и пространственные (текстурные, структурные) признаки, классификация изображений, remote sensing, selection of man-made areas, change detection, spectral and spatial (textural and structural) features, classification of images
Страницы: 3-11
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Показано, что структурные пространственные признаки, основанные на определении максимального угла, внутри которого для каждого пикселя может «наблюдаться» окрестность, не заслонённая другими пикселями контура, обладают наибольшей эффективностью при выделении антропогенных территорий на спутниковых изображениях среднего разрешения. Предложен и продемонстрирован комбинированный метод обнаружения расширения территории застройки по многоспектральным данным спутника SPOT-4, заключающийся в формировании (с учётом выбранных признаков) пространственных масок антропогенных объектов опорного (более раннего) изображения и природных зон тестируемого (более позднего) изображения, поиске спектрально-временных аномалий и последовательном маскировании выделенных пикселей с помощью сформированных масок.