Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.204.94.166
    [SESS_TIME] => 1711671405
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 6bf01310fbc49b9de8299f39bc737a38
    [UNIQUE_KEY] => 16bdc45c83bb4647d40ecf612f1014ec
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2017 год, номер 2

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИНТЕРПОЛИРОВАНИЯ ВЫСОТ ТОЧЕК ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ РЕЛЬЕФА

А.И. Павлова
Новосибирский государственный университет экономики и управления, 630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, 52
annstab@mail.ru
Ключевые слова: цифровая модель рельефа (ЦМР), географические информационные системы (ГИС), морфометрический анализ рельефа, интерполяция, аппроксимация, digital elevation model (DEM), geographic information systems (GIS), morphometric analysis of terrain, interpolation, approximation
Страницы: 86-94
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Рассмотрены методы интерполирования для создания цифровой модели рельефа с использованием геоинформационной системы. Для этой цели проанализированы наиболее известные методы: обратных взвешенных расстояний (IDW - Inverse Distance Weighting), кригинга (Krige), ANUDEM, сплайн-интерполяции (Spline), естественного соседства (Natural Neighbor), метод, основанный на построении TIN-модели (Triangulation Irregular Network). Выполнена оценка точности смоделированной поверхности рельефа на территории, расположенной между реками Уй, Тара, Иртыш Омской области Западной Сибири (Россия). Анализ результатов оценки точности цифровой модели рельефа, созданной с помощью геоинформационной системы ArcGIS 10, показал, что наилучшие результаты получены при использовании сплайн-методов и метода обратных взвешенных расстояний.

DOI: 10.15372/AUT20170210