Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 54.210.126.232
    [SESS_TIME] => 1711656637
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 15a3562037f5a458800d6cf9af8ac480
    [UNIQUE_KEY] => bedd074f2f8e42c43b12c2eb3d8aa483
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2017 год, номер 4

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКОГО БАЗИСА В ЗАДАЧАХ ВОССТАНОВЛЕНИЯ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

В.И. Батищев, И.И. Волков, А.Г. Золин
Самарский государственный технический университет, 443100, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244
vib@list.ru
Ключевые слова: восстановление сигнала, реконструкция изображения, функция рассеяния точки, критерий адекватности, базисная функция, метод наименьших квадратов, signal recovery, image reconstruction, point scattering function, criterion of adequacy, basis function, least squares method
Страницы: 127-134
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Рассмотрены вопросы построения базиса стохастических функций, представляющих собой выборки случайных чисел с заданным законом распределения. Представлен алгоритм построения аппроксимационной модели с использованием этого базиса. Дан общий алгоритм восстановления сигналов с помощью стохастического базиса методом наименьших квадратов с заданной весовой функцией. Предложен подход к решению задачи восстановления смазанных изображений при известной функции рассеяния точки путём построения модели обратного фильтра.

DOI: 10.15372/AUT20170415