ОБНАРУЖЕНИЕ ОСОБЕЙ ОЛЕНЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ МЕТОДАМИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
С.Н. Терещенко, А.Л. Осипов
Новосибирский государственный университет экономики и управления, Новосибирск, Россия
sg12@ngs.ru
Ключевые слова: графические изображения, оленеводство, аугментация, нейронные сети, искусственный интеллект, детекция объектов, компьютерное зрение
Страницы: 95-100
Аннотация
Исследован подход применения методов машинного обучения для автоматического обнаружения особей оленей на изображениях. Для точного подсчёта количества особей оленей по фотографиям использовалась технология нейронных сетей. Применялись методы глубокого обучения свёрточных нейронных сетей (ResNet 50, DenseNet, CenterNet, Inception V3, Xception) во взаимодействии с методикой transfer learning. На основе Faster R-CNN ResNet 50 произведено обучение нейронной сети, которая позволила с точностью 0,91 на выборке по метрике F1-score с пороговым значением 0,6 определять особей оленей по графическим изображениям.
DOI: 10.15372/AUT20240110 |
