Численное исследование прямого вариационного алгоритма усвоения данных в городских условиях
А.В. ПЕНЕНКО1, Ж.С. МУКАТОВА1, В.В. ПЕНЕНКО1, А.В. ГОЧАКОВ2, П.Н. АНТОХИН3
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, г. Новосибирск, ул. Академика Лаврентьева, 6
a.penenko@yandex.ru
2Сибирский региональный нaучно-исследовaтельский гидрометеорологический институт, 630099, г. Новосибирск, ул. Советская, 30
gochakov@sibnigmi.ru
3Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, 634055, г. Томск, пл. Академика Зуева, 1
apn@iao.ru
Ключевые слова: усвоение данных, вариационный подход, схема расщепления, В«Умный городВ», data assimilation, variational approach, splitting scheme, “smart city
Страницы: 456-462
Подраздел: ТЕМАТИЧЕСКИЙ ВЫПУСК
Аннотация
На реалистичном сценарии оценки загрязнения атмосферы г. Новосибирска по данным системы мониторинга изучена эффективность прямого алгоритма вариационного усвоения данных с квазинезависимым усвоением данных на отдельных шагах схемы расщепления. Для работы в условиях редкой измерительной сети предложен алгоритм с минимизацией пространственной производной функции неопределенности (управления), за счет которой и производится усвоение данных. Это увеличивает гладкость восстановленных функций неопределенности, что положительно влияет на качество восстановления в рассмотренном сценарии.
DOI: 10.15372/AOO20180606 |
