Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.238.142.134
    [SESS_TIME] => 1711623564
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => de719cb8fc0982d6bafbbd899f191b5b
    [UNIQUE_KEY] => 1e074def50e9ce8b76786f132c643bef
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Регион: экономика и социология

2018 год, номер 4

Региональная статистика в контексте больших данных

Ю.П. ВОРОНОВ1,2
1ООО «Корпус», 630089, Новосибирск, мкр. Горский, 1, Россия
corpus-cons@ngs.ru
2Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 630090, Новосибирск, просп. Акад. Лаврентьева, 17, Россия
Ключевые слова: большие данные, демография, геолокация, социальные сети, посевные площади, спрос на жилье, потребительские цены, big data, demography, geolocation, social media, sown area, demand for housing, consumer prices
Страницы: 69-88
Подраздел: Экономические проблемы развития регионов

Аннотация

В статье обсуждаются проблемы пространственной статистики в условиях, когда активно используются «большие данные». Приведены примеры сдвигов в зарубежной практике и практического совместного применения официальной статистики и больших данных из исследований автора. Показано, что данные региональной статистики станут другими. Например, от статистики цен на непроданные товары будет сделан переход к статистике по данным кассовых аппаратов. Изменятся и результаты расчетов по межрегиональным экономико-математическим моделям. Сделан вывод о необходимости ускоренного вовлечения больших данных в расчеты по моделям и в работу Росстата, с тем чтобы официальные статистические данные и результаты моделирования стали более полезными для решения практических и исследовательских задач.

DOI: 10.15372/REG20180403