Главная – Журналы – Автометрия 2007 номер 5

Исследованы селективные эффекты метода центроидного преобразования, предназначенного для структурного анализа монохромных графических изображений. Представлен принцип центроидного преобразования, в котором для построения пространственно-структурных параметров использованы функционалы типа моментов. Рассмотрены две схемы обработки: накопление значений центроидов и кластерная. Показано, что при воздействии на изображение шумов даже относительно большой интенсивности схема обнаружения структурных элементов и границ на основе кластеризации значений параметров достаточно результативна. Найдены в аналитическом виде выражения, определяющие координаты центров и размеры кластеров, а также величины среднеквадратичных отклонений значений параметров как функции среднеквадратичных отклонений величины некоррелированного аддитивного шума изображения.