НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ЗАДАЧЕ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ О ТОЖДЕСТВЕННОСТИ ДВУХ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
А. В. Лапко1, В. А. Лапко1,2
1 Учреждение Российской академии наук Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН,
660036, г. Красноярск, Академгородок, 50, стр. 44,
lapko@icm.krasn.ru
2 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнёва»,
660014, г. Красноярск, просп. «Красноярский рабочий», 31,
lapko@icm.krasn.ru
Ключевые слова: непараметрическая статистика,
распознавание образов, проверка
статистических гипотез, распределение
случайных величин
Страницы: 47-53
Аннотация
Предлагаются методики проверки гипотез о распределениях случайных величин, основанные на использовании непараметрических алгоритмов распознавания образов. По результатам вычислительных экспериментов проводится их сравнение с критерием Колмогорова—Смирнова.
|
