Главная – Журналы – Автометрия 2014 номер 4

Рассмотрены различные подходы к оценке и подавлению изображения неподвижного фона с использованием корреляционных связей текстуры в задаче обнаружения малоразмерных динамических объектов. Реализованы алгоритмы подавления локально-плоского фона, подавления фона на основе билатеральной фильтрации и алгоритм оценивания и подавления фона с помощью автокорреляционной функции. Для случая анизотропных текстур с граничными переходами предложены и реализованы алгоритм оценки и подавления изображения фона вдоль направления границы, а также алгоритм трёхканальной фильтрации. Проведено сравнение алгоритмов на текстурах, представляющих различные классы изображений. Показано, что алгоритм с оценкой фона вдоль границ даёт хорошие результаты на модельных данных с большим количеством линейных границ и уступает известным подходам на текстурах смешанного типа. Среди рассмотренных алгоритмов подход, основанный на трёхканальной фильтрации, показал наибольшее увеличение отношения полезного сигнала к уровню шума для различных текстур, моделирующих реальные изображения.