РАСПОЗНАВАНИЕ ВОЗРАСТА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ЛИЦА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
"Д.В. ПАКУЛИЧ1,2, С.А. АЛЯМКИН2, С.А. ЯКИМОВ2"
"1Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
2ООО «Экспасофт», Новосибирск, Россия"
Ключевые слова: свёрточные нейронные сети, распознавание возраста, глубокие нейронные сети, компьютерное зрение, convoluted neural network, age recognition, deep neural networks, computer vision
Страницы: 52-61
Аннотация
Задача определения возраста человека по изображению лица получила развитие с ростом популярности свёрточных нейронных сетей. Благодаря им появилась возможность выделять особенности лиц, которые незаметны взгляду человека, и интерпретировать эти особенности и их совокупность как возрастные характеристики. Проведён анализ существующих подходов к распознаванию возраста. Взяты данные из существующих наборов для обучения с последующей корректировкой в целях уменьшения ошибок, приобретённых при разметке алгоритмами сбора. Обучены и протестированы нейронные сети на полученных данных. Выявлена проблема с поворотом головы, для решения которой при обучении были предоставлены изображения лиц, повёрнутые с помощью нейронной сети PRNet.
DOI: 10.15372/AUT20190307
|
