Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Сибирский лесной журнал

2019 год, номер 6

ВЫСОКОНАСЛЕДУЕМЫЕ ПРИЗНАКИ-КОМПОНЕНТЫ В КЛОНОВОЙ ПОПУЛЯЦИИ СОСНЫ

"В.М. Ефимов1, В.В. Тараканов2, Н.Б. Наумова3, В.Ю. Ковалева4, К.П. Куценогий5"
"1Институт цитологии и генетики СО РАН, 630090, Новосибирск, просп. Академика Лаврентьева, 10
vmefimov@ngs.ru
2Западно-Сибирское отделение Института леса им. В. Н. Сукачева СО РАН - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук», 630082, Новосибирск, ул. Жуковского, 100/1
tarh012@mail.ru
3Институт почвоведения и агрохимии СО РАН, 630090, Новосибирск, просп. Академика Лаврентьева, 8/2
nnaumova@mail.ru
4Институт систематики и экологии животных СО РАН, 630091, Новосибирск, ул. Фрунзе, 11
vkova@ngs.ru
5Институт химической кинетики и горения СО РАН, 630090, Новосибирск, ул. Институтская, 3
koutsen@kinetics.nsc.ru"
Ключевые слова: Pinus sylvestris L, химические элементы, наследуемость, многомерный анализ, chemical elements, heritability, multivariate analysis
Страницы: 82-88

Аннотация

Разработана процедура выявления высоконаследуемых признаков-компонент, заключающаяся в поэтапном использовании метода главных компонент и дискриминантного анализа. При анализе изменчивости по элементному составу хвои на клоновой плантации сосны обыкновенной Pinus sylvestris L. коэффициенты наследуемости в широком смысле слова Н 2 (доли влияния клонов в общей дисперсии признаков) по некоторым признакам-компонентам могут превышать 90 %. Подчеркивается актуальность применения методов многомерной статистики для идентификации в популяциях древесных видов генетически маркерных признаков, что может найти применение при решении таких задач лесной генетики и селекции, как оценка уровня генетической дифференциации популяций, идентификация лучших генотипов по фенотипам, и др.

DOI: 10.15372/SJFS20190609