Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2021 год, номер 4

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ПОДМЕНЫ ЛИЦА ЕГО ИЗОБРАЖЕНИЕМ

"Д.В. Пакулич1,2, С.А. Алямкин2"
"1Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск, Россия
d.pakulich@expasoft.tech
2ООО «Экспасофт», г. Новосибирск, Россия
s.alyamkin@expasoft.tech"
Ключевые слова: свёрточные нейронные сети, распознавание спуфинг-атак, глубокие нейронные сети, компьютерное зрение
Страницы: 91-97

Аннотация

Увеличение доли компьютерного зрения для систем биометрической идентификации и использование его в качестве меры безопасности приводит к росту попыток фальсификации. В связи с этим увеличивается и количество способов автоматического определения подобных ситуаций. Но как и большинство систем, использующих компьютерное зрение в различных ситуациях, точность распознавания атак может снижаться в некоторых случаях. В предлагаемой работе рассмотрены существующие подходы к распознаванию спуфинг-атак и дана оценка их устойчивости к изменению условий записи данных.

DOI: 10.15372/AUT20210411
Скачать pdf-версию статьи



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять