Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2021 год, номер 4

ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ПРЕДОБУЧЕННЫХ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ЗАДАЧАМ СТЕГОАНАЛИЗА ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

"С.Н. Терещенко1, А.А. Перов2, А.Л. Осипов1"
"1Новосибирский государственный университет экономики и управления, г. Новосибирск, Россия
sg12@ngs.ru
2Московский политехнический университет, г. Новосибирск, Россия
perov_artem@inbox.ru"
Ключевые слова: машинное обучение, свёрточные нейронные сети, стеганография, стегоанализ, контейнер
Страницы: 98-105

Аннотация

Исследовано использование свёрточных нейронных сетей в целях анализа контейнера графических изображений на наличие данных, внедрённых методами стеганографии. Показано, что глубокая свёрточная нейронная сеть обучается классифицировать присутствие скрытых данных в графических изображениях, достигая точности по метрике weighted AUC, равной 0,928. Проверена гипотеза об эффективности применения концепции «transfer learning» в сфере стеганографии. Эффективность предложенной технологии продемонстрирована на большом экспериментальном материале.

DOI: 10.15372/AUT20210412
Скачать pdf-версию статьи



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять