ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗЫ О НЕЗАВИСИМОСТИ ДВУХМЕРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО КЛАССИФИКАТОРА
"А.В. Лапко1,2, В.А. Лапко1,2, А.В. Бахтина2"
"1Институт вычислительного моделирования СО РАН, г. Красноярск, Россия
lapko@icm.krasn.ru
2Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Россия
anna-denisyuk@yandex.ru"
Ключевые слова: проверка гипотезы о независимости случайных величин, двухмерные случайные величины, непараметрический алгоритм распознавания образов, ядерная оценка плотности вероятности, критерий максимального правдоподобия, критерий Пирсона, зависимые случайные величины
Страницы: 90-100
Аннотация
Исследуются свойства методики проверки гипотезы о независимости случайных величин, основанной на использовании непараметрического алгоритма распознавания образов, соответствующего критерию максимального правдоподобия. Оценивание законов распределения в классах осуществляется по исходным статистическим данным в предположении независимости и зависимости сравниваемых случайных величин. В этих условиях вычисляются оценки вероятностей ошибок распознавания образов в классах. По минимальному их значению принимается решение о независимости либо зависимости случайных величин. Применение предлагаемой методики позволяет обойти проблему декомпозиции области значений случайных величин на многомерные интервалы. Эффективность предлагаемой методики при усложнении зависимости между случайными величинами и изменении объёма исходных статистических данных исследуется методом вычислительных экспериментов.
DOI: 10.15372/AUT20210610
|
