Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2022 год, номер 2

СИСТЕМА МОНИТОРИНГА МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ГОРНОРАБОЧИХ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ И ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ

"Т.С. Джетинкая1, С. Сенан2, З. Орман2"
"1Стамбульский университет Гелишим, г. Стамбул, Турция
2Стамбульский университет Джеррахпаша, г. Стамбул, Турция
ssenan@iuc.edu.tr"
Ключевые слова: интернет вещей (IoT), отслеживание местоположения горнорабочих, искусственная нейронная сеть, глубокое обучение, LSTM-модель
Страницы: 165-177

Аннотация

С помощью технологий сочетания глубокого обучения и интернета вещей разработана система отслеживания горнорабочих с целью выявления их местоположения во время возможной внештатной ситуации. Для анализа ее эффективности проведены испытания и выполнена оценка результативности. Выявлено, что наибольшая точность составила 97 %.

DOI: 10.15372/FTPRPI20220215
Скачать pdf-версию статьи



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять