Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2022 год, номер 3

ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА КОЛОСЬЕВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПШЕНИЧНЫХ ПОЛЕЙ МЕТОДАМИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

С.Н. Терещенко, А.Л. Осипов, Е.Д. Моисеева
"Новосибирский государственный университет экономики и управления, г. Новосибирск, Россия
sg12@ngs.ru"
Ключевые слова: нейронные сети, искусственный интеллект, пшеница, колосья, уро жайность, глубокое обучение, аугментация, детекция объектов
Страницы: 72-78

Аннотация

Для точного подсчёта количества колосьев по фотографиям пшеничного поля использовалась технология нейронных сетей. Применялись методы глубокого обучения свёрточных нейронных сетей во взаимодействии с методикой transfer learning. С помощью архитектуры EfficientDet произведено обучение нейронной сети, которая позволила с точностью 0,88012 на выборке по метрике F1-score с пороговым значением 0,6 (совпадение площади предсказанной разметки и фактической) определить количество колосьев пшеницы по графическим изображениям.

DOI: 10.15372/AUT20220308
Скачать pdf-версию статьи



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять