Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2022 год, номер 3

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПРИ ОГРАНИЧЕНИЯХ НА РАЗРЯДНОСТЬ КВАНТОВАНИЯ, КОЛИЧЕСТВО СПЕКТРАЛЬНЫХ КАНАЛОВ И ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАЗРЕШЕНИЕ

"В.В. Шипко1, С.М. Борзов2"
"1Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина", г. Воронеж, Россия
shipko.v@bk.ru
2Институт автоматики и электрометрии СО РАН, г. Новосибирск, Россия
borzov@iae.nsk.su"
Ключевые слова: гиперспектральные изображения, классификация, квантование, пространственное разрешение, спектральные каналы
Страницы: 79-87

Аннотация

Исследовалась возможность создания оперативного кадрового гиперспектрометра, функционирующего как обычная фотокамера. Рассмотрено, как изменится эффективность классификации при осуществлении идеи создания компактной и удобной в работе гиперспектральной камеры с оперативно перестраиваемыми параметрами. На тестовом гиперспектральном изображении выполнены экспериментальные исследования точности классификации в зависимости от количества и способа выбора спектральных каналов, пространственного разрешения и разрядности квантования яркости сигналов. Показано, что результирующая точность при этом снижается, однако остаётся приемлемой для широкого круга практических задач.

DOI: 10.15372/AUT20220309