Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2023 год, номер 2

СРАВНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ ПРЕДОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ АНАЛИЗА, ДИАГНОСТИКИ И КЛАССИФИКАЦИИ ДЕФЕКТОВ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ

Б.П. Иваненко, С.А. Клестов, В.И. Сырямкин
Томский государственный университет, Томск, Россия
ivanenko_boris@mail.ru
Ключевые слова: дефектоскопия, нейронные сети, сплайны, регуляризация
Страницы: 17-24

Аннотация

Рассматриваются вопросы предобработки данных, полученных с рентгеновского 3D- микротомографа, при решении задач анализа, диагностики и классификации дефектов радиоэлектронной аппаратуры. Предлагается при решении поставленной задачи использовать нейросетевые методы и регуляризирующие сплайны. Проводится сравнительный анализ нейросетевых и сплайн-методов при решении задач восстановления сильно зашумлённых сигналов. Эффективность предложенного подхода исследована методами численного моделирования и при обработке реальных данных.

DOI: 10.15372/AUT20230202
EDN: RGVDSI
Скачать pdf-версию статьи



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять