ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ НАПРЯЖЕНИЙ В МАССИВЕ ПОРОД МЕТОДОМ ФОТОУПРУГОСТИ
"С.А. Неверов1, А.А. Неверов1, А.И. Конурин1, М.А. Адылканова2, Д.В. Орлов1"
"1Институт горного дела им. Н. А. Чинакала СО РАН, Новосибирск, Россия
nsa_nsk@mail.ru
2Восточно-Казахстанский технический университет им. Д. Серикбаева, Усть-Каменогорск, Казахстан"
Ключевые слова: Метод фотоупругости, оптическая картина, изохромы, изолиния, моделирование, датчик, эксперимент, скважина, напряженно-деформированное состояние, массив, нейронные сети, геомеханические данные
Страницы: 176-189
Аннотация
Развит поляризационно-оптический метод измерения напряжений на основе кольцевых фотоупругих датчиков со съемом картин изохром-изолиний цифровой камерой и их распознаванием с помощью нейронных сетей. Сделан обзор современного применения метода фотоупугости для различных задач теории прочности и анализа горного давления. В результате лабораторного эксперимента собран датасет из 15 000 изохроматических изображений. В качестве машинного алгоритма обучения использован подвид нейросети - сверточная нейронная сеть, модель Inception. Рекомендовано применение в горных выработках скважинных датчиков для непрерывного мониторинга изменения напряженного состояния массива пород и интеграция данных в цифровую модель месторождения на основе технологий IoT.
DOI: 10.15372/FTPRPI20230616
|
