Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2024 год, номер 1

МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КОМПЕНСАЦИИ ИСКАЖЕНИЙ СИГНАЛОВ В ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИХ ЛИНИЯХ СВЯЗИ

О.С. Сидельников, А.А. Редюк, М.П. Федорук
"Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
o.sidelnikov@g.nsu.ru"
Ключевые слова: волоконно-оптические системы связи, нелинейность оптического волокна, компенсация нелинейных искажений, нейронные сети, машинное обучение, цифровая обработка сигнала
Страницы: 3-14

Аннотация

В статье затронуты актуальные проблемы в области волоконно-оптической передачи данных, связанные с постоянным ростом спроса на пропускную способность систем связи и их нелинейным откликом. Представлены основные методы машинного обучения, используемые для компенсации нелинейных искажений сигнала в когерентных линиях связи большой протяжённости, включая нейронные сети различной архитектуры. В работе подчёркнута перспективность решений на основе методов машинного обучения для увеличения производительности оптоволоконных систем связи, благодаря их способности получать эффективные и адаптивные схемы восстановления сигнала с низкой вычислительной сложностью.

DOI: 10.15372/AUT20240101
EDN: XMRTFY
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять