Главная – Журналы – Оптика атмосферы и океана 2024 номер 11

Статья посвящена проблеме автоматизации подгонки параметров линий в спектрах высокого разрешения, зарегистрированных на современных спектрометрах. При подгонке модельного контура, в силу наличия множества локальных минимумов у минимизируемого среднеквадратичного отклонения, требуется достаточно точное начальное приближение параметров контура линии. Предлагается метод нахождения достаточно точного начального приближения параметров контура линий, основанный на использовании нейронной сети Кохонена. Проведены тесты и сравнение других алгоритмов и сетей для решения данной задачи. Описанный метод может использоваться для обработки колебательно-вращательных спектров и получения баз данных, необходимых для решения задач атмосферного зондирования, молекулярной физики и технических задач.