Главная – Журналы – Оптика атмосферы и океана 2025 номер 4

Одной из актуальных экологических задач на сегодняшний день является мониторинг нефтяных загрязнений земной поверхности. Статья посвящена экспериментальному исследованию гиперспектрального метода обнаружения загрязнений нефтепродуктами земной поверхности в ближнем ИК-диапазоне. Приведены результаты измерений на созданной лабораторной установке коэффициента спектральной яркости образцов почв, загрязненных различными типами нефтепродуктов, в спектральном диапазоне 1,6-2,5 мкм. Исследовано влияние влажности почв и осадков на вид спектров отражения почв (различные вида песка и почвы из лесных и парковых зон), загрязненных нефтепродуктами (товарная нефть Московского и Рязанского НПЗ, керосин, газовый конденсат, различные марки бензина, моторных масел и дизельного топлива). Показано, что спектральные «провалы» около 1,73 и 2,3 мкм (характерные для почв, загрязненных нефтепродуктами) в большинстве случаев остаются в спектрах отражения в условиях умеренно влажной почвы, умеренного «дождя» и даже сильного «дождя». Результаты работы созданной нейронной сети показывают, что для 14 спектральных каналов с разрешением 10 нм в диапазоне 1,6-2,4 мкм вероятность обнаружения нефтяных загрязнений земной поверхности в условиях умеренно влажной почвы и умеренного «дождя» больше 99%, а при сильно влажной почве и сильном «дожде» - более 88%. Результаты исследования могут быть использованы при разработке систем дистанционного мониторинга утечек из нефтепроводов.