ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЯДЕРНЫХ ФУНКЦИЙ ПЛОТНОСТИ В НЕЧЁТКИХ СИСТЕМАХ КЛАССИФИКАЦИИ И КЛАСТЕРИЗАЦИИ ТИПА АНГЕЛОВА - ЯГЕРА ПРИ ОБРАБОТКЕ ПОТОКОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
М.О. Светлаков, К.С. Сарин, М.Б. Бардамова, Н.П. Корышев, Р.Е. Коломников, Ю.А. Шурыгин, И.А. Ходашинский
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Россия
rvvincle@gmail.com
Ключевые слова: нечёткие системы типа Ангелова - Ягера, ядерные функции плотности, кибербезопасность, потоковые данные, классификация, кластеризация
Страницы: 48-56
Аннотация
Эффективное устранение киберугроз предполагает обнаружение атак и принятие защитных мер в реальном времени на основе потоковых данных, однако существующие решения не всегда способны обрабатывать данные в таком режиме. Для устранения указанных проблем предлагается использовать метод инкрементного обучения - нечёткие системы классификации и кластеризации типа Ангелова - Ягера первого порядка. В оригинальной реализации системы применяется ядерная функция Коши, использование альтернативных ядерных функций ранее не рассматривалось. Проведено экспериментальное исследование альтернативных ядерных функций на наборах данных кибербезопасности, выявлена статистически значимая разница по точности и числу правил в применении различных функций, определены лучшие ядерные функции для отдельных наборов данных.
DOI: 10.15372/AUT20250506 |
