ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ПРОХОДЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА ПРИ ПРОКЛАДКЕ ВОДОПРОВОДНЫХ ТОННЕЛЕЙ
А. Афради1, А. Ибрахимабади2, А. Р. Гхазикалих3 1Филиал Исламского университета Азад, Каэмшехр, Иран 2Тегеранский филиал Исламского университета Азад, Тегеран, Иран a.ebrahimabadi@iauctb.ac.ir 3Инвестиционная компания Sadr Arian, Тегеран, Иран
Ключевые слова: Производительность тоннелепроходческих комплексов, скорость проходки, искусственная нейронная сеть, водопроводные тоннели
Страницы: 152-169
Аннотация
Представлен подход к прогнозированию производительности тоннелепроходческих комплексов с помощью искусственной нейронной сети на примере строительства водопроводных тоннелей в Иране. Выполнен анализ данных, включающих геологические и горнотехнические условия местности, а также параметры машин. Получена модель для прогнозирования оптимальной скорости проходки. Результаты показали близкое соответствие между фактическими и спрогнозированными данными с коэффициентом корреляции 0.94; значения коэффициента детерминации и среднеквадратичной ошибкой составили 0.90 и 1.2 соответственно.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее