Прогнозирование местонахождений археологических объектов по ландшафтным признакам на основе алгоритма нейронной сети в Юго-Западной Туве
А.Б. Глебова, И.С. Сергеев, А.С. Капкина, Е.М. Паутова
Санкт-Петербург, Россия a_glebova@mail.ru
Ключевые слова: ландшафт, археологические памятники, геоинформационные системы, цифровая модель рельефа, дисперсионный анализ
Страницы: 146-157
Аннотация
Представлены результаты выявления ландшафтных закономерностей в расположении археологических памятников в Юго-Западной Туве и построения прогнозной модели местонахождений еще не изученных объектов на основе нейронной сети. Анализ проводился с использованием геоинформационных систем и алгоритма машинного обучения. Для этого на основе литературных источников и полевых исследований авторов составлена база данных археологических памятников Юго-Западной Тувы. С использованием цифровой модели рельефа и имеющихся археологических данных проведен геоинформационный анализ и созданы схемы распределения археологических объектов по девяти ландшафтным признакам: абсолютной высоте, уклонам склонов, экспозициям склонов, положению относительно водотоков, высоте над урезом близлежащего водотока, интенсивности солнечной радиации за декабрь и июнь, наличию видимости горных вершин и удаленности от горных вершин. На основе дисперсионного анализа для известных археологических объектов построена диаграмма важности ландшафтных признаков. Наибольшую роль при выборе мест строительства культовых сооружений играло расстояние от водотока и высота над урезом близлежащего водотока. Согласно полученной прогнозной модели, обнаружить культовые объекты можно в основном по западной периферии Хемчикской котловины, по долинам рек, текущих в направлении к этой котловине, а также по долинам рек на юго-западе рассматриваемой территории. Точность прогнозной модели составила около 85 %. Полученные данные позволяют оценить роль ландшафтных признаков в размещении археологических памятников и дают возможность для поиска новых археологических объектов.
DOI: 10.15372/GIPR20260215 |