НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ПРИ СЛУЧАЙНЫХ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТОВ РАЗМЫТОСТИ ЯДЕРНЫХ ФУНКЦИЙ
А. В. Лапко, В. А. Лапко
Институт вычислительного моделирования СО РАН, г. Красноярск E-mail: lapko@icm.krasn.ru
Страницы: 47-55
Аннотация
Предлагаются непараметрические алгоритмы распознавания образов, основанные на рандомизированном методе их оптимизации. Идея рассматриваемого подхода состоит в признании случайного характера коэффициентов размытости ядерных функций и выборе параметров закона их распределения при оптимизации непараметрических решающих правил. Исследуются свойства разработанных классификаторов и анализируются результаты их сравнения с традиционными непараметрическими алгоритмами распознавания образов.
|