Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 34.204.174.110
    [SESS_TIME] => 1653744270
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => c5e672d79fae9dd90f7503b8a4927bf8
    [UNIQUE_KEY] => 5296b6fa2649335a5e0439546fc98aa1
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Регион: экономика и социология

2020 год, номер 2

МЕНЯЕТ ЛИ ПРИМЕНЕНИЕ АЛЬТЕРНАТИВНЫХ МЕТОДИК КАРТИНУ НЕРАВЕНСТВА В РЕГИОНАХ РОССИИ?

Т.М. Малева, М.А. Карцева, П.О. Кузнецова, А.А. Салмина
Институт социального анализа и прогнозирования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва, Россия
maleva-tm@ranepa.ru
Ключевые слова: неравенство, доходы населения, эквивалентный доход, коэффициент Джини, индекс Тейла, среднее логарифмическое отклонение, Росстат, регионы, Россия, inequality, personal income, equivalent income, Gini coefficient, Theil index, mean log deviation, Rosstat, regions, Russia
Страницы: 46-76

Аннотация

Основной целью работы является формирование предложений для совершенствования системы мониторинга неравенства денежных доходов населения в регионах России. Проводится комплексный анализ методик измерения доходного неравенства, рассматриваются как индикаторы неравенства доходов, используемые в настоящее время в официальной статистике, так и альтернативные показатели. В качестве альтернативных рассматриваются показатели неравенства, используемые международными организациями, а также показатели, применяемые для измерения неравенства в экономической литературе. Эмпирической основой анализа являются микроданные Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах, проведенного в 2017 г. На основании расчетов официальных и альтернативных показателей определен список дополнительных индикаторов, позволяющих выявить региональные особенности доходного неравенства. Также в ходе исследования сформирован список регионов, для которых использование дополнительных индикаторов неравенства является наиболее актуальным. Применение дополнительных показателей дифференциации доходов населения может дать политикам важную информацию для разработки эффективных мер противодействия неравенству.

DOI: 10.15372/REG20200203
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину