Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.14.70.203
    [SESS_TIME] => 1715178070
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => f5f573985dcc0d727f9a94462acc4e80
    [UNIQUE_KEY] => 7dfcac8ed02c9e2f399ab0e3b0116f3d
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2020 год, номер 5

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ КОЛИЧЕСТВА КРУПНЫХ КУСКОВ, ОБРАЗУЮЩИХСЯ ПРИ ВЗРЫВНЫХ РАБОТАХ В ИЗВЕСТНЯКОВОМ КАРЬЕРЕ

Я.Д. Пракаш, К.Д. Рави, Р. К. Жад, Р. Мишра
Национальный технологический институт, 492010, г. Райпур, Индия
pdhekne@nitrr.ac.in
Ключевые слова: Множественная регрессия, взрывные работы, степень разрушения породы, количество крупных кусков
Страницы: 101-114

Аннотация

Представлены статистические модели для прогнозирования количества крупных кусков породы, образующихся при взрывных работах в четырех известняковых карьерах. Для разработки модели собрана база данных, включающая количество взрывных скважин в ряду, количество рядов, среднее расстояние между скважинами, линию наименьшего сопротивления, среднюю глубину скважин, среднюю величину забойки, тип взрывчатого вещества, массу общего заряда одного взрыва и количество крупных кусков. В среде SPSS 20.0 разработаны статистические модели для двух видов взрывчатых веществ. Значимость переменных и соответствие данных моделей проверены критериями Стьюдента и Фишера. Модели обладают высокой способностью к прогнозированию и представляют простой способ оценки количества крупных кусков при планировании взрывных работ, подходят для практического использования в известняковых карьерах с похожими геотехническими условиями.

DOI: 10.15372/FTPRPI20200512