Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 2880
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [PASSWORD_CHECK_WEAK] => N
                    [PASSWORD_CHECK_POLICY] => N
                    [PASSWORD_CHANGE_DAYS] => 0
                    [PASSWORD_UNIQUE_COUNT] => 0
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_TIME] => 0
                )

        )

    [SESS_IP] => 216.73.216.105
    [SESS_TIME] => 1757411651
    [IS_EXPIRED] => 
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [SESS_SHOW_INCLUDE_TIME_EXEC] => 
    [fixed_session_id] => bd9287e3d9f00274a6fff20c1c439663
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский журнал вычислительной математики

2025 год, номер 3

1.
Регулярные алгоритмы локализации линий разрыва на основе сепарации значений возмущенной функции

А.Л. Агеев, Т.В. Антонова
Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург, Россия
ageev@imm.uran.ru
Ключевые слова: некорректная задача, метод регуляризации, линии разрыва, глобальная локализация, дискретизация, порог разделимости, сепарация изображений
Страницы: 241-256

Аннотация >>
Рассматривается некорректно поставленная задача локализации (определения положения) линий разрыва функции двух переменных при условии, что вне линий разрыва функция удовлетворяет условию Липшица, а в каждой точке на линии имеет разрыв первого рода. Для равномерной сетки с шагом τ предполагается, что в каждом узле известны средние значения на квадрате со стороной τ от возмущенной функции, и возмущенная функция приближает точную функцию в пространстве L2(R2). Уровень возмущения δ считается известным. Предлагается новый подход к построению регуляризирующих алгоритмов локализации линий разрыва на основе сепарации исходных зашумленных данных. На классе функций с кусочно-линейными линиями разрыва построены новые алгоритмы и доказана теорема сходимости с оценками точности аппроксимации.

DOI: 10.15372/SJNM20250301
EDN: LVLVPW
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину


2.
Алгоритм морфинга для построения структурированных сеток в деформированных объемах

Н.А. Артемова1, О.В. Ушакова1,2
1Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург, Россия
ana@imm.uran.ru
2Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия
uov@imm.uran.ru
Ключевые слова: структурированные сетки, деформированные объемы, оптимальные сетки, подвижные сетки
Страницы: 257-267

Аннотация >>
Описывается алгоритм морфинга, пополнивший технологию построения трехмерных структурированных сеток, предназначенную для численного решения дифференциальных уравнений, моделирующих вихревые процессы многокомпонентной гидродинамики. Алгоритм морфинга предназначен для построения структурированных сеток особой структуры в объемах, полученных деформацией объемов вращения телами, образованными поверхностями вращения с параллельными осями. Алгоритм разработан в рамках вариационного подхода построения оптимальных сеток и является нестационарным: на каждой итерации меняется (деформируется) форма области и сетка для нее, затем сетка оптимизируется в соответствии с критериями оптимальности, т.е. близости сетки к равномерной и ортогональной. Итерации повторяются до тех пор, пока деформация объема не достигнет требуемой формы. Алгоритм позволяет строить сетки в областях очень сложной геометрии, при этом не нужно задавать границу области сложной формы, достаточно описать объем вращения, деформирующий объем и указать параметры деформации. Приводятся примеры расчетов сеток.

DOI: 10.15372/SJNM20250302
EDN: MRQLIH
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину


3.
Составная упругопластическая модель с гидростатическим ядром и трещинообразованием для локализации нелинейных деформаций во льду при медленном ударе

Е.К. Гусева1,2, В.И. Голубев1, В.П. Епифанов2, И.Б. Петров1
1Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Долгопрудный, Россия
guseva.ek@phystech.su
2Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского Российской академии наук, Москва, Россия
evp@ipmnet.ru
Ключевые слова: реология льда, упругопластичность, трещинообразование, гидростатическое ядро, нелинейные волны
Страницы: 269-286

Аннотация >>
В процессе приложения динамических нагрузок лёд демонстрирует сложное нелинейное поведение, зависящее от многих факторов, в том числе и от скорости деформирования. В прикладных задачах актуальными являются низкоскоростные столкновения, в которых лёд проявляет как вязкие, так и хрупкие свойства. Для отражения специфики локального разрушения льда в настоящей работе предлагается составная модель, выделяющая во льду гидростатическое ядро и упругопластическую зону, оставляя материал вдали от области удара упругим. Дополнительно учитывается объёмное трещинообразование. Верификация модели производится на основе сравнения результатов расчётов с лабораторным экспериментом со сферическим индентором. В результате численных расчётов удаётся воспроизвести явления, наблюдаемые в экспериментах. Реконструированы нелинейные волны, отражена волновая природа трещинообразования, получены характерные картины разрушения льда. Рассчитанные деформационные кривые подтверждают возможность качественного описания поведения льда на основной стадии удара.

DOI: 10.15372/SJNM20250303
EDN: NQWIZA
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину


4.
Одновременно диагонализуемые матрицы и конгруэнтный аналог свойства перестановочности

Х.Д. Икрамов
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
ikramov@cs.msu.su
Ключевые слова: юнитоид, коквадрат, каноническая форма относительно конгруэнций, канонические углы, орбита конгруэнтности
Страницы: 287-292

Аннотация >>
Хорошо известно, что если диагонализуемые матрицы A и B коммутируют, то они могут быть приведены к диагональному виду одним и тем же преобразованием подобия. Мы устанавливаем аналог этого утверждения, относящийся к невырожденным юнитоидным матрицам и преобразованиям эрмитовой конгруэнции. Юнитоидными называются матрицы, приводимые к диагональному виду посредством конгруэнций.

DOI: 10.15372/SJNM20250304
EDN: NUYAJP
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину


5.
Оценивание на интервале области значений полинома с относительной погрешностью ε является NP-трудным при ε ≤ 1 и полиномиально сложным при ε > 1

В. Крейнович1, С.П. Шарый2
1University of Texas at El Paso, El Paso, USA
vladik@utep.edu
2Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий, Новосибирск, Россия
shary@ict.nsc.ru
Ключевые слова: интервал, полином, область значений, NP-трудная задача, полиномиально сложная задача, теорема Гаганова
Страницы: 293-303

Аннотация >>

Во многих практических ситуациях необходимо вычислять внешнюю оценку для области значений полинома  от нескольких переменных f(x1,…,xn) на заданных интервалах [1, 1],...,[n, n] с определённой относительной погрешностью ε > 0. Известно, что эта задача является NP-трудной для всех ε < 1/8, но не было известно, является ли задача NP-трудной для других значений ε. В нашей статье даётся полный ответ на этот вопрос, а именно, мы доказываем, что рассматриваемая задача является NP-трудной для всех ε ≤ 1 и полиномиально разрешима для всех ε > 1.




DOI: 10.15372/SJNM20250305
EDN: OLQSLH
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину


6.
Эффективный коллокационный метод вейвлетов Лежандра для решения уравнений типа Эмдена-Фаулера

Н. Саха1, Дж. Шахни1, Р. Сингх1, В. Гулерия2, Н. Шривастав3
1Birla Institute of Technology Mesra, Ranchi, India
randhir.math@gmail.com
2National Institute of Advanced Manufacturing Technology Hatia, Ranchi, India
3Chandigarh University, Mohali, India
Ключевые слова: уравнение Эмдена-Фаулера, вейвлеты Лежандра, вейвлеты Хаара, единственность решения, интегральное уравнение, метод коллокации
Страницы: 305-326

Аннотация >>
Уравнения Эмдена-Фаулера широко используются в математическом и физическом моделировании. Они описывают явления в различных областях, включая астрофизику, квантовую механику и нелинейную динамику. Область их применения - от моделирования теплового поведения звезд до распределения компонентов химических реакций. Ученые постоянно ищут новые методы для более эффективного и точного решения уравнений Эмдена-Фаулера (ЭФ) ввиду их универсальности и разнообразия. В данной статье представлен новый подход к решению обобщенных уравнений ЭФ с учетом граничных условий с использованием вейвлетов Лежандра. Сначала мы преобразуем задачу в эквивалентные интегральные уравнения Фредгольма. Затем используем коллокационный подход вейвлетов Лежандра и итерационный метод Ньютона-Рафсона для решения получаемых в результате интегральных уравнений. Формулировка предлагаемого алгоритма дополняется анализом его сходимости и ошибок. Мы исследуем точность метода путем вычисления численного решения и ошибок с помощью различных примеров. Мы сравниваем наши численные результаты с точным решением и решениями, полученными с помощью методов, описанных в литературе, таких как метод вейвлетов Хаара и метод оптимального гомотопического анализа. С помощью коллокационного метода вейвлетов Лежандра может быть получена улучшенная точность при меньшем числе точек коллокации, что делает его использование более выгодным.

DOI: 10.15372/SJNM20250306
EDN: YRWRGF
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину


7.
Адаптивный генетический алгоритм с оптимальной рекомбинацией для задачи составления расписаний с учетом расхода энергии

М.Ю. Сахно
Омский филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, Омск, Россия
sosnovskayamy@gmail.com
Ключевые слова: генетический алгоритм, оптимизированный кроссинговер, адаптивная схема, распараллеливаемые работы, энергия, расписание
Страницы: 327-346

Аннотация >>
В настоящей работе рассматриваются задачи составления расписаний с учетом расхода энергии. Такие задачи возникают в многопроцессорных компьютерных системах и учитывают ресурсные ограничения и возможности распараллеливания. Для этих задач известны алгоритмы жадного и списочного типов с гарантированными оценками точности в худшем случае. В настоящей работе предлагается адаптивный генетический алгоритм с декодировкой решений, основанной на специфике постановок рассматриваемых задач. Его особенностью является то, что в операторе кроссинговера решается задача оптимальной рекомбинации в полной и усеченной версиях. Вызов операторов кроссинговера реализуется адаптивно. Настройка категориальных и числовых параметров выполняется адаптивно современными пакетами. Результаты экспериментального исследования показали статистически значимое преимущество над известными алгоритмами на сериях задач различной структуры.

DOI: 10.15372/SJNM20250307
EDN: YXXQLD
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину