Главная – Журналы – Поиск по журналам

Импактные фации подразделяются на коптогенные (первично отложенные) и коптомиктовые (переотложенные). Переотложенные импактные фации на сегодняшний день остаются слабоизученными. В работе впервые детально охарактеризованы отложения коптомиктовой фации на примере Карской астроблемы. Рассмотрены структурно-текстурные особенности импактитов на макроуровне и микроскопические структурно-вещественные особенности составных компонентов (литокластов, витрокластов и матрикса) лапиллиевых и агломератовых зювитов района р. Саяха. Согласно проведенной реконструкции, обломочные импактиты прибортовой части северо-западного сектора Карской астроблемы были сформированы в условиях фации оползней с бортов кратера на стадии ранней модификации астроблемы. Полученные результаты могут быть использованы для построения модели формирования Карской ударной структуры и усовершенствования единой модели образования обломочных импактитов крупного метеоритного кратера.

Влияние Анакитского интрузива на осадки было многостадийным: спуррит-мервинитовый метаморфизм; ранние ретроградные процессы, с которыми связана уникальная по разнообразию минерализация Cl-силикатов (с содержанием Cl до 6-15 мас. %); скарнирование; низкотемпературные гидротермальные процессы. Охарактеризован разрез мраморов, содержащих наиболее высокотемпературные спуррит-мервинитовые парагенезисы, из зоны восточного контакта Анакитского массива, определен их химический, микроэлементный и минеральный состав. Впервые определены составы всех породообразующих минералов, диагностированы акцессорные и ретроградные фазы. Показано, что на пике метаморфизма температура прогрева пород приконтактовой зоны (0.3-5.0 м) превышала 900 °C, а X _CO2 достигало 0.3. Впервые полученный тренд δ¹³C-δ¹⁸O аналогичен таковым в контактах, минимально осложненных метасоматозом. Малые различия между величинами δ¹³C и δ¹⁸O (Δδ¹³C ≤ 2 ‰ V-PDB и Δδ¹⁸O ≤ 4 ‰ V-SMOW), характеризующие мраморы и их протолит, доказывают главенствующий вклад процесса метаморфогенной декарбонатизации в изотопное фракционирование C и O. Наряду с минеральными индикаторами они указывают на ограниченную инфильтрацию магматогенных флюидов внутрь вмещающей толщи.

Приводятся результаты литолого-минералогических исследований голоценовых донных отложений гипергалинного (минерализация 150 г/л) оз. Большое Яровое, расположенного на территории Кулундинской степи (юг Западной Сибири). Использованы следующие методы исследования: рентгеновская дифрактометрия (XRD), ИК-спектроскопия, лазерная гранулометрия, элементный анализ, радиоуглеродное датирование. Мощность вскрытой толщи осадков составляет 483 см. Терригенные минералы на всем протяжении разреза представлены кварцем, плагиоклазом и слоистыми силикатами (слюдой, хлоритом, смектитом, каолинитом). Среди аутигенных минералов повсеместно в переменных количествах присутствуют галит, гипс, карбонаты, следы пирита. Математическим моделированием XRD-профилей в ансамбле карбонатных минералов установлены Mg-кальциты разной степени магнезиальности и арагонит. Проведенные минералого-кристаллохимические исследования осадков, дополненные результатами других анализов, позволили получить сведения об эволюции климата Кулундинской степи в среднем-позднем голоцене. Сравнительно засушливый региональный климат среднего голоцена в первой половине субатлантика сменяется на более гумидный, однако около 600 л. н. в разрезе вновь появляются признаки его аридизации (Малый ледниковый период).

Уравнения Максвелла и уравнения двухскоростной гидродинамики насыщенных пористых сред непротиворечиво совмещены при отсутствии локального термодинамического равновесия. Получены уравнения, описывающее релаксацию диэлектрической поляризации. Установлен закон дисперсии диэлектрической проницаемости при наличии двух взаимодействующих релаксационных процессов: релаксации разности гидродинамических скоростей и релаксации диэлектрической поляризации. Установлена связь кинетических коэффициентов с комплексной диэлектрической проницаемостью, в частности, с гидродинамической проницаемостью пористой среды. Развит метод определения гидродинамической проницаемости пористой среды, исходя из знания диэлектрического спектра, не учитывающего функцию распределения времен релаксации. Для скважин в пористых насыщенных средах рассмотрен диэлектрический отклик среды на внешнее индукционное воздействие.

Исследуется эффективность применения нейросети для обнаружения в изображениях с пространственно-нестационарным фоном точечных объектов, форма которых определяется характеристиками оптико-электронного тракта фотоприёмного устройства с приёмником матричного типа. Обучающие наборы данных учитывают многообразие фоновых ситуаций и изменчивость формы сигнала от объектов, обусловленную их смещением относительно решётки фоточувствительных элементов приёмника. Приведены результаты обнаружения объектов различной яркости и цвета на реальных фоновых изображениях, полученных при наблюдении поверхности Земли с геостационарной орбиты.

Проведены рефлектометрические измерения состояния ледовых поверхностей водоёмов Красноярского края и республики Хакасия с помощью радиосигналов от навигационных спутников, излучающих в диапазоне L1. В ходе обработки полученных рефлектограмм применена математическая обработка амплитудно-временных зависимостей с помощью методики быстрого преобразования Фурье, позволяющая экспериментально определять толщины ледовых покровов с различными макрофизическими характеристиками.

Предлагаются функционально заданные поверхности со сложной микроструктурой для реалистичных сцен. Описана модель на основе волновой оптики для визуализации поверхностей с микромасштабными шероховатостями, которые повышают реалистичность объектов при различных условиях наблюдения и освещения в результате дифракции и взаимной интерференции. В состав модели входят моделирование переноса света и поверхности, которые служат для неё исходными данными. Показаны эффекты дифракции с учётом шероховатости поверхности. Рассматривается приближение пространственной когерентности с помощью гауссова фильтра, что в результате позволяет визуализировать не только блики, но и дифракцию более высоких порядков.

В условиях колебания метеорологических параметров атмосферы (температура, влажность и т. д.) инфракрасное изображение может динамически изменять свои характеристики контрастности и яркости. Это приводит к тому, что морфологический портрет обнаруживаемого объекта на изображении подвержен изменениям. Основная причина - это неоднородность атмосферы, влияющая на распространение инфракрасного излучения от источника к тепловизору, а также профиль объекта, характеризующий его тёплое распределение в поле зрения камеры. Осуществлён поиск устойчивых признаков морфологического портрета для автоматического распознавания объектов в средневолновом инфракрасном диапазоне длин волн (3-5 мкм) относительно погодных явлений и их профиля. Показано, что признак средней теплоконтрастности - разница между наиболее прогретыми элементами объекта и фоном изображения - является робастной характеристикой, которую можно применять в задачах автоматического распознавания образов. Результаты эксперимента для транспортных средств демонстрируют эффективность данного параметра относительно изменяющейся температуры и влажности окружающей среды. Однако профиль объекта может искажать устойчивость средней теплоконтрастности из-за особенностей геометрического расположения теплонесущих элементов транспортного средства.

Рассматривается задача оценки фазовых координат объекта, движение которого описывается системой дифференциальных уравнений. Для оценки используются уравнения фильтра Калмана, вытекающие из решения обобщённого уравнения Стратоновича в гауссовском приближении. Обобщённое уравнение Стратоновича позволяет рассматривать случаи, когда в качестве сигнала наблюдения применяется многомерное изображение объекта наблюдения, т. е. скалярная функция произвольного количества переменных, отражающих специфику устройства наблюдения. Показано, что совокупность данных от используемого множества устройств наблюдения входит в обобщённое уравнение Стратоновича и в уравнения фильтра Калмана в виде аддитивной комбинации производных по времени от функционалов правдоподобия каждого отдельного устройства наблюдения. Причём каждый из этих функционалов может учитывать коррелированность шумов наблюдения.

Эффективное устранение киберугроз предполагает обнаружение атак и принятие защитных мер в реальном времени на основе потоковых данных, однако существующие решения не всегда способны обрабатывать данные в таком режиме. Для устранения указанных проблем предлагается использовать метод инкрементного обучения - нечёткие системы классификации и кластеризации типа Ангелова - Ягера первого порядка. В оригинальной реализации системы применяется ядерная функция Коши, использование альтернативных ядерных функций ранее не рассматривалось. Проведено экспериментальное исследование альтернативных ядерных функций на наборах данных кибербезопасности, выявлена статистически значимая разница по точности и числу правил в применении различных функций, определены лучшие ядерные функции для отдельных наборов данных.