| 
            
            
            
            
         | 
         | 
        
            
                Главная – Журналы – Сибирский журнал вычислительной математики 2019 номер 1             
 
        
                 
    
                                        2019                    год, номер 1                
            
        
        
            
                | 
                    
                                        
                     
                        Н. Боутераа, С. Бенайха 
                        
                                                    Ключевые слова: положительное решение, единственность и существование, итерационная последовательность, функция Грина, positive solution, uniqueness and existence, iterative sequence, Green's function 
                                                Страницы: 1-14                         
                                                                     
                        Аннотация >>
                        В данной статье получены условия существования и единственности периодических решений нелинейного дифференциального уравнения четвертого порядка с использованием явной функции Грина, теоремы индекса о неподвижной точке и операторной спектральной теоремы. Обсуждается итерационный метод для нелинейных дифференциальных уравнений с постоянным коэффициентом и доказывается теорема существования положительных решений граничной задачи четвертого порядка с переменным параметром. Приводится пример, иллюстрирующий результаты. 
                     
                                                                             DOI: 10.15372/SJNM20190101                                                                                                                                        
                                                             | 
             
         
                                                                        
                    
        
        
            
                | 
                    
                                        
                     
                        Ш.Х. Имомназаров, М.В. Урев 
                        "Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090 imom@omzg.sscc.ru" 
                                                    Ключевые слова: пористая среда, магнитное поле, проводящая жидкость, обобщенное решение, метод конечных элементов, porous medium, magnetic field, conductive fluid, generalized solution, finite element method 
                                                Страницы: 15-26                         
                                                                     
                        Аннотация >>
                        Доказано существование и единственность обобщенного решения краевой задачи для системы уравнений магнитопористости в диссипативном приближении. Приведены результаты численного решения методом конечных элементов тестовой краевой задачи магнитопористости в частотной области. 
                     
                                                                             DOI: 10.15372/SJNM20190102                                                                                                                                        
                                                             | 
             
         
                                                                        
                    
        
        
            
                | 
                    
                                        
                     
                        Е.Г. Климова 
                        "Институт вычислительных технологий Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090 klimova@ict.nsc.ru" 
                                                    Ключевые слова: усвоение данных, ансамблевый фильтр Калмана, data assimilation, Kalman ensemble filter 
                                                Страницы: 27-40                         
                                                                     
                        Аннотация >>
                        Алгоритм фильтра Калмана является в настоящее время одним из самых популярных подходов к решению задачи усвоения данных наблюдений. Лидирующим направлением в работах, посвященных применению фильтра Калмана при усвоении данных, является ансамблевый подход. В статье рассматривается вариант стохастического ансамблевого фильтра Калмана. В данном алгоритме ансамбль ошибок анализа получается с помощью трансформации ансамбля ошибок прогноза, шаг анализа осуществляется только для среднего значения. Таким образом, ансамблевый π-алгоритм объединяет в себе преимущества стохастического фильтра и экономичность и локальность фильтров квадратного корня. Предложен численный метод реализации ансамблевого π-алгоритма, приводится обоснование применимости этого метода. Алгоритм реализован на примере трехмерной тестовой задачи, приводятся результаты численных экспериментов с модельными данными по оценке эффективности предлагаемого численного алгоритма. Проводится сравнительный анализ поведения среднеквадратической ошибки ансамблевого π-алгоритма и классического ансамблевого фильтра Калмана с помощью численных экспериментов с 1-мерной моделью Лоренца. 
                     
                                                                             DOI: 10.15372/SJNM20190103                                                                                                                                        
                                                             | 
             
         
                                                                        
                    
        
        
            
                | 
                    
                                        
                     
                        "В.Д. Лисейкин1,2, В.И. Паасонен1,2" 
                        "1Институт вычислительных технологий Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090 lvd@ict.nsc.ru 2Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, ул. Пирогова, 2, Новосибирск, 630090 paas@ict.nsc.ru" 
                                                    Ключевые слова: уравнение с малым параметром, погранслой, внутренний слой, компактная схема, схема повышенной точности, адаптивная сетка, equation with a small parameter, boundary layer, interior layer, compact scheme, scheme of high order, layer-resolving grid, adaptive grid 
                                                Страницы: 41-56                         
                                                                     
                        Аннотация >>
                        В работе реализован симбиоз двух подходов к численному решению обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) второго порядка с малым параметром, а именно компактных разностных схем повышенного порядка аппроксимации и явного способа задания специальных адаптивных сеток, сгущающихся в зонах быстрого изменения решения. Технология построения адаптивных сеток, квазиравномерных по приращению решения на шаге сетки, опирается на априорные оценки производных решения и представляет собой обобщение методики, разработанной ранее для схемы с односторонними разностями. В серии численных экспериментов проведено сравнение схем первого порядка и компактных схем второго и третьего порядков аппроксимации на равномерных и построенных в данной работе адаптивных сетках. Спектр тестовых задач охватывает типичные формы, масштабы и расположение пограничных и внутренних слоев (экспоненциальных, степенных и смешанных). В численных экспериментах подтверждено высокое качество расчетов с помощью компактных схем повышенного порядка точности на специальных адаптивных сетках. С привлечением метода трансфинитной интерполяции или путем численного решения обращенных уравнений Бельтрами или диффузии относительно контрольной метрики предлагаемая технология построения адаптивных сеток может быть обобщена на многомерные задачи с пограничными и внутренними слоями. 
                     
                                                                             DOI: 10.15372/SJNM20190104                                                                                                                                        
                                                             | 
             
         
                                                                        
                    
        
        
            
                | 
                    
                                        
                     
                        "А.В. Пененко1,2" 
                        "1Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090 a.penenko@yandex.ru 2Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, ул. Пирогова, 2, Новосибирск, 630090" 
                                                    Ключевые слова: обратная задача идентификации источников, большие данные, метод Ньютона-Канторовича, сопряженные уравнения, оператор чувствительности, r-псевдообратная матрица, правая обратная, inverse source problem, big data, Newton-Kantorovich method, adjoint equations, sensitivity operator, r-pseudoinverse matrix, right inverse 
                                                Страницы: 57-79                         
                                                                     
                        Аннотация >>
                        Рассмотрены алгоритмы решения обратной задачи идентификации источников для систем нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений продукции-деструкции с данными измерений в виде временных рядов. На основе сопряженных уравнений построен оператор чувствительности и его дискретный аналог, связывающий возмущения искомых параметров модели с возмущениями измеряемых величин. Этот оператор позволяет получить семейство квазилинейных операторных уравнений, связывающих искомые величины и данные обратной задачи. Для решения уравнений применяется алгоритм типа Ньютона-Канторовича с использованием правых r -псевдообратных матриц. Алгоритм применяется для решения обратной задачи идентификации источников для модели трансформации примесей в атмосфере. 
                     
                                                                             DOI: 10.15372/SJNM20190105                                                                                                                                        
                                                             | 
             
         
                                                                        
                    
        
        
            
                | 
                    
                                        
                     
                        А.И. Сидикова 
                        "Южно-уральский государственный университет, просп. им. В.И. Ленина, 76, Челябинск, 454080 7413604@mail.ru" 
                                                    Ключевые слова: оценка погрешности, модуль непрерывности, преобразование Фурье, некорректная задача, error estimation, modulus of continuity, Fourier transform, ill-posed problem 
                                                Страницы: 81-98                         
                                                                     
                        Аннотация >>
                        В данной работе исследуется и решается комбинированная начально-краевая задача для уравнения теплопроводности. В постановке этой задачи выделены три интервала. Первый от 0 до T1 посвящен нагреву камеры внутреннего сгорания, второй от T1 до T2 - охлаждению камеры и более медленному охлаждению ее стенки и третий интервал посвящен естественному остыванию стенки камеры, в то время как температура самой камеры совпадает с окружающей средой. Далее доказана применимость к решению этой задачи преобразования Фурье по t, после применения которого основное уравнение сведено к обыкновенному дифференциальному уравнению. Используя это уравнение, имеем решение обратной граничной задачи для уравнения теплопроводности нелинейным методом проекционной регуляризации и получена оценка погрешности приближенного решения. 
                     
                                                                             DOI: 10.15372/SJNM20190106                                                                                                                                        
                                                             | 
             
         
                                                                        
                    
        
        
            
                | 
                    
                                        
                     
                        "С.Б. Сорокин1,2" 
                        "1Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090 sorokin@sscc.ru 2Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, ул. Пирогова, 2, Новосибирск, 630090" 
                                                    Ключевые слова: задача Коши для уравнения Лапласа, обратная задача, численное решение, экономичный прямой метод, Cauchy problem for Laplace equation, inverse problem, numerical solution, efficient direct method 
                                                Страницы: 99-117                         
                                                                     
                        Аннотация >>
                        Одним из широко используемых подходов к решению задачи Коши для уравнения Лапласа является сведение ее к обратной задаче. Как правило, для решения последней применяется итерационная процедура. В работе описан экономичный прямой метод численного решения обратной задачи в областях прямоугольной формы. Идея основана на разложении искомого решения по базису, состоящему из собственных функций разностного аналога оператора Лапласа. 
                     
                                                                             DOI: 10.15372/SJNM20190107                                                                                                                                        
                                                             | 
             
         
                                                                        
            
                  		 |