Главная – Журналы – Поиск по журналам

Предложена методика обработки совокупности гиперспектральных данных с целью формирования представительной системы признаков, и проведена классификация объектов с использованием семи различных систем признаков в узких спектральных интервалах (30 нм) видимой и ближней инфракрасных областях спектра на основе измеренных коэффициентов спектральной яркости (КСЯ). Показано, что для классификации 12 типов растительности и камуфляжных покрытий целесообразно использовать системы из трёх признаков. При этом традиционные вегетационные индексы, часто применяемые для исследования растений, обеспечивают недостаточно высокую точность классификации объектов выбранных типов. Более эффективно по сравнению с ними одновременное использование двух разностных индексов. Однако лучшую точность классификации обеспечивают системы из трёх признаков, представляющих собой интегрированные значения КСЯ в специально выбранных спектральных диапазонах. Отметим, что при классификации объектов на два класса практически во всех случаях точность классификации равна или близка к 100 %.

Предлагается несколько методов спектрального согласования данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ): попиксельный линейный, попиксельный нелинейный и обобщённый нелинейный. Попиксельный нелинейный и обобщённый нелинейный методы реализуются с помощью нейронных сетей. Сравнение выполняется на основе снимков Landsat-8 и Sentinel-2. Согласно результатам экспериментов, обобщённый нелинейный метод спектрального согласования снимков ДЗЗ демонстрирует наилучшее качество согласования.

Предлагаются автоматизированные методы подсчёта количества всходов подсолнечника и построения карт сорной растительности по RGB-изображениям сверхвысокого пространственного разрешения, полученным с помощью беспилотного летательного аппарата. Методы основаны на использовании свёрточных нейронных сетей DeepLabv3+, ResNet-101 и YOLOv8. Результаты экспериментальных исследований показали, что точность оценки количества всходов подсолнечника на ранних стадиях в среднем составила 96 %.

Модифицирован предложенный автором ранее алгоритм поиска объектов малого размера на фоне неоднородной случайной текстуры. Модификация позволяет работать параллельно с несколькими сегментациями изображения. Сегментациям приписываются веса, которые ищутся путём обучения, основанного на методе обратного распространения ошибки. В реализованном процессе пять весов определялись по набору из тысячи фотографий облаков размером 1200 х 1200 пикселей, на которые наносились модельные объекты - круги радиусом два пикселя. Изначально все веса были одинаковы и равнялись 0,2. После обучения максимальный и минимальный из них оказались равны 0,404 и 0,116. Графики, показывающие изменения весов, свидетельствуют о том, что процедура обучения сходится. По результатам проведённого вычислительного эксперимента модификация оказалась эффективнее исходного алгоритма: количество ошибок первого и второго рода уменьшилось в 1,23 и 1,8 раза.

Предложен метод реконструкции фрагментов оптических спутниковых снимков на основе глубокой нейронной сети, которая использует в качестве дополнительной (обуславливающей) информации цифровое изображение, получаемое для той же территории радаром с синтезированной апертурой. Полученное решение базируется на существующих глубоких нейронных сетях DiffCR и Palette, применяемых в задачах реконструкции изображений, с видоизменённым блоком пространственно-канального внимания CBAM и модифицированной функцией потерь. Проведённые экспериментальные исследования показали улучшение количественных характеристик и визуальных результатов по сравнению с базовыми моделями.

Рассматривается математическая модель статической характеристики преобразования построителя местной вертикали (ПМВ) космического аппарата, построенного с использованием панорамной кольцевой линзы и фокальной фотоматрицы. Отклонение центра изображения Земли от центра кольцевого изображения пространства вычисляется по алгоритму двухточечной центроиды. Приведены описание лабораторной установки для исследования характеристики преобразования ПМВ и результаты эксперимента.

Известны затруднения в достижении высокой точности калибровки датчиков угла поворота встраиваемого типа, реализуемой по стандартным методикам, основанным на использовании внешних эталонов плоского угла. Представлен обзор результатов анализа важнейшей особенности применения специальных узлов вращения самореферентного типа, которые позволяют повысить точность калибровки датчиков угла поворота, входящих в состав углоизмерительных установок повышенного класса точности, без привлечения внешних эталонов плоского угла. Прогнозируется применение подобного подхода и в углоизмерительных установках промышленного назначения.

Исследовано лазерное зажигание (1064 нм, 120 мкс) мелкодисперсных частиц углей марок Б, Д, ДГ, Г, Ж, К, ОС, СС, Т, А. Для углей всех марок обнаружены три последовательные стадии зажигания с характерными пороговыми плотностями энергии излучения ( H _cr) для каждой стадии. С увеличением степени углефикации значения первого порога зажигания H _cr⁽¹⁾ практически не меняются, второго порога зажигания H _cr⁽²⁾ снижаются, а третьего порога зажигания H _cr⁽³⁾ возрастают. Приведены результаты исследования кинетических зависимостей свечения пламен на различных стадиях зажигания, возникающих при воздействии лазерных импульсов на частицы угля. Длительность свечения на первой стадии зажигания незначительно превышает длительность лазерного импульса и достигает 150 мкс для всех марок углей. На второй стадии зажигания при плотности энергии лазерного излучения ( H ), равной H _cr⁽²⁾, длительность свечения находится в миллисекундном временном интервале, а с ростом H она уменьшается до субмиллисекундного диапазона в результате увеличения скорости термохимических реакций. На третьей стадии зажигания при H = H _cr⁽³⁾ длительность свечения составляет порядка 10-100 мс для различных марок углей. Установлено, что для исследованных марок углей интенсивность свечения нарастает с момента воздействия лазерного импульса. В субмиллисекундном диапазоне наблюдается спад интенсивности свечения. Амплитуда свечения углей линейно возрастает с увеличением параметра H .

С целью разработки новых катализаторов для окислительных превращений соединений серы на основе углеродных нанотрубок (Таунит) с нанесенными биметаллическими оксидными наночастицами была приготовлена серия образцов состава M₁M₂O _x /Таунит (M₁M₂ = CeMo, CuMo, CeCu) методом пропитки по влагоемкости. Свойства полученных катализаторов исследованы методом ИК-Фурье спектроскопии и термического анализа в сочетании с масс-спектрометрией. Изучено влияние природы прекурсора металла и окислительной обработки носителя на функциональный состав поверхности носителя и его термическую стабильность. Установлено, что разложение носителя с нанесенными биметаллами начиналось при температурах на 210-285 °C ниже, чем для немодифицированного носителя. Стабильность носителя (Таунит) к термическому разложению увеличивается в следующем ряду катионов металлов: CuMo < CeMo < CeCu < без М₁М₂. Выбраны оптимальные прекурсоры биметаллов для синтеза перспективного наноразмерного катализатора M₁M₂O _x /Таунит.