Главная – Журналы – Поиск по журналам

Представлены оценки влияния политики «поворота России на Восток» на развитие Сибири и Дальнего Востока. Описаны меры региональной политики, предназначенные для создания преференциальных режимов хозяйствования, привлечения в восточные регионы населения и инвестиций. Показано, что преференциальные условия созданы для Дальнего Востока, а Сибирь оказалась на периферии «восточной региональной политики». Проанализированы показатели экономического роста и структурных изменений в восточных регионах, влияние на них санкций. Показано, что развитие транспортной и логистической инфраструктуры в восточных регионах стало важным фактором, обеспечивающим переориентацию внешнеэкономических связей России на дружественные страны. Рассмотрены источники и структура инвестиций в основной капитал. Отмечено, что значительная доля инвестиций в инфраструктуру и добычу полезных ископаемых не позволяет обеспечить высокие темпы роста ВРП в восточных регионах даже при высоких темпах роста инвестиций. Принятые меры региональной политики не привели к кардинальным изменениям в социальной сфере восточных регионов. Сохраняются отток населения, отставание Сибири и Дальнего Востока от среднероссийских показателей по реальным доходам населения и заработной плате, более высокий уровень безработицы. Не улучшились качественные характеристики роста: в структуре ВРП увеличилась доля добычи полезных ископаемых, снизилась доля высокотехнологичных и наукоемких производств. Реализация политики «поворота на Восток» обеспечила привлечение в восточные регионы, прежде всего на Дальний Восток, значительных объемов инвестиций, стала важным фактором адаптации России к санкциям, однако ожидаемого прорыва в развитии восточных регионов не произошло. В восточных регионах сохраняются структурные и социальные проблемы, решение которых в современных условиях за счет массированного привлечения в эти регионы внешних ресурсов маловероятно.

Целью работы является изучение отклика пространственной структуры российской экономики на макроэкономические и глобальные шоки в 1995-2022 гг. Методами исследования выступают описательная статистика, индексы Тейла и эконометрический анализ. Исследование показало, что экономическая активность России постепенно мигрирует с востока на запад, с периферии в европейский центр и из регионов ресурсной специализации в регионы, где преобладают обрабатывающие производства. Факторами пространственной эволюции являются накопленный производственный и человеческий капитал, рыночный потенциал и агломерационная экономика, направления и результаты их работы задает рыночный механизм. Изменений во влиянии факторов из-за трансформации внешней среды в последние годы не выявлено. Государственное участие оказывает значимое влияние на региональную деловую активность, но его вклад ограничен и не запускает восточный вектор развития. Пространственный маневр на восток требует изменения сложившихся тенденций пространственного развития. Для решения этой задачи государственные инициативы должны включать масштабную финансовую и организационную поддержку комплекса крупных импульсных проектов с мультипликатором экономического роста, локализованным преимущественно на востоке страны.

В статье с позиций «волновой» теории турбулентности исследуется устойчивость институциональной модели развития инновационной экономики мезоэкономических систем, известной как «тройная спираль» (Triple Helix Model). Обосновывается возможность использования явления турбулентности для описания процессов, происходящих на инновационных рынках. Доказательная база строится на региональной статистике развития инновационной экономики в субъектах Российской Федерации. Используются методы многомерного статистического анализа (классификация, факторный анализ), анализа временных рядов (спектральный анализ), а также методы когнитивного моделирования для отображения и имитации системных взаимодействий в региональных мезоэкономических системах. Новым в исследовании является количественное обоснование факта существенной значимости для инновационного развития наличия традиционных промышленных отраслей в субъектах Федерации, заинтересованных в использовании инноваций. Инновационный импульс, возникший в экономике таких региональных систем, может приводить к турбулентным процессам, вызывающим синергетические эффекты, формирующие устойчивую траекторию инновационного развития.

Статья посвящена анализу факторов экономической шокоустойчивости регионов Российской Федерации в периоды кризисов 2009, 2015 и 2020 гг. Цель исследования заключается в выявлении универсальных факторов - характеристик региональных экономик, влияющих на их устойчивость к кризисам, что представляется важным для разработки эффективных стратегий регионального развития. Основная гипотеза состоит в том, что структурные особенности экономики, включая диверсификацию и отраслевую специализацию, играют определяющую роль в обеспечении шокоустойчивости, влияние же других факторов, рассматриваемых в исследовании, зависит от характера кризиса. Для проверки гипотез применялся инструментарий эконометрического анализа, использовались данные Росстата и ЕМИСС. Результаты показали, что отраслевая структура оказывает значимое влияние на шокоустойчивость. Эффект специализации на добывающих отраслях определяется особенностями кризиса, внешняя открытость региональной экономики повышает ее уязвимость к кризису, относительно высокие доли сельского хозяйства и госсектора в экономике оказывают стабилизирующее влияние на состояние региональных экономик. Диверсификация экономики не показала статистически значимой связи с шокоустойчивостью, но может оказывать смягчающее влияние на экономическую динамику в период кризиса. Хотя результаты анализа дают основания предполагать наличие факторов, чаще всего значимо связанных с масштабами спада в экономиках регионов, статистически значимые универсальные факторы шокоустойчивости выявить не удалось. Полученные результаты применимы для разработки антикризисной политики и стратегий регионального развития. Выводы подчеркивают необходимость поддержки диверсификации и инноваций для повышения адаптивной шокоустойчивости регионов, а также для развития межрегиональных связей и институциональной среды.

Цель настоящей работы - оценка общего эффекта влияния статуса «безработный» на самооценку здоровья методом мета-анализа на основе анализа зарубежной литературы с 2015 по 2024 г. Мета-анализ является универсальным количественным методом объединения данных отдельных статей и расчета общего эффекта и впервые в отечественной литературе используется для исследования взаимосвязи между рынком труда и здоровьем. На основании сформулированной стратегии поиска был проведен поиск в базах данных. Скрининг на основе названия, аннотации и ключевых слов сократил выборку до 124 статей, в итоге для количественного анализа было отобрано 12 публикаций и 35 представленных в них моделей. Регрессия со случайными эффектами оценила общий эффект взаимосвязи между статусом «безработный» и самооценкой здоровья на уровне OR = 1,76; данный показатель был статистически значимым. Для уменьшения гетерогенности модели использовался анализ подгрупп, который подтвердил, что безработица оказывает более отрицательное влияние на мужчин и на жителей Западной Европы. Расчет мета-регрессии показал, что финансовые трудности и депривация увеличивают отрицательную взаимосвязь между здоровьем и статусом на рынке труда, а контроль модели на возраст респондента снижает отрицательный эффект отсутствия работы. Исследование подтвердило наличие возможного публикационного смещения, поэтому результаты работы должны интерпретироваться с осторожностью. Полученные оценки будут использоваться авторами для сравнения с результатами по России, рассчитанными методами псевдорандомизации и на основе моделей, учитывающих эндогенность между самооценкой здоровья и статусом на рынке труда. Сравнение представляет собой отправной пункт для формулирования стратегий занятости населения с учетом здоровья граждан.

В современных геополитических, демографических, социально-экономических условиях сокращение смертности и, соответственно, увеличение ожидаемой продолжительности жизни являются основными факторами достижения ведущей национальной цели развития Российской Федерации - сбережения населения. В настоящее время Россия среди 195 стран занимает 101-е место по продолжительности жизни. При этом существенны межрегиональные различия показателя внутри страны. Так, Кемеровская область среди всех субъектов Российской Федерации в 2022 г. занимала только 71-е место по величине показателя ожидаемой продолжительности жизни населения обоих полов, 69-е - по показателю у мужчин и 77-е - у женщин. Ожидаемая продолжительность жизни в Кемеровской области - Кузбассе в течение длительного времени ниже, чем в Российской Федерации, Сибирском федеральном округе в целом и в отдельных его субъектах: Красноярском крае, Новосибирской, Омской и Томской областях. Отставание Кемеровской области от РФ за 1990-2023 гг. в среднем за год составляет 3,14 года для обоих полов, 3,43 года для мужчин, 2,60 года для женщин. Для успешного решения поставленных задач увеличения ожидаемой продолжительности жизни и снижения дифференциации показателей важно знать, каким является вклад смертности по возрастам и причинам смерти в различия продолжительности жизни и существующие резервы ее увеличения. На основе декомпозиции различий продолжительности жизни населения Кемеровской области и сравниваемых территорий были получены следующие результаты: наибольший вклад вносит смертность от ВИЧ-инфекции, внешних причин, болезней органов дыхания, заболеваний, связанных с опасным потреблением алкоголя в трудоспособном возрасте (особенно в возрасте 30-44 года), а также от болезней системы кровообращения в возрастах старше трудоспособного. Резервы увеличения продолжительности жизни населения Кузбасса, связанные с исключением основных классов причин смерти, составляют у мужчин 14,48 года, у женщин 9,98 года. Потери, связанные с инфекциями (в значительной степени с ВИЧ), внешними причинами, болезнями органов дыхания, пищеварения, чрезмерным потреблением алкоголя, сосредоточены в трудоспособном возрасте, с болезнями системы кровообращения и новообразованиями - в возрастах старше трудоспособного. Результаты исследования рекомендуются к использованию при разработке федеральных и региональных социально-демографических программ, при планировании деятельности отдельных служб и учреждений здравоохранения, для рационального использования ограниченных, в том числе финансовых, ресурсов.

Статья посвящена вопросам оптимизации рабочей нагрузки преподавателей в условиях цифровизации образования через автоматизацию рутинных процессов, связанных с обработкой и анализом текстовых сообщений учащихся, поступающих по электронной почте. Основная цель исследования - разработка и апробация эффективного модуля автоматического анализа текстовых сообщений, использующего методы машинного обучения. Предложена архитектура глубокой нейронной сети, адаптированная к лингвистическим и структурным особенностям текстовых сообщений учащихся, включающая двунаправленную сеть для сохранения контекста в обоих направлениях, механизм внимания для концентрации на более важных признаках и плотный выходной слой для получения результатов троичной классификации. Разработан модуль, осуществляющий обработку входящих электронных писем от учащихся, их классификацию и перенаправление в соответствующие разделы форума на платформе управления обучением для дальнейшего группового обсуждения. Данный модуль также обладает функцией автоматического формирования ответов на часто повторяющиеся вопросы учащихся. Проведенный всесторонний анализ эффективности модуля как средства поддержки педагогической деятельности показал значительное снижение временных затрат на обработку писем учащихся, повышение точности распознавания, уменьшение нагрузки на преподавателей и улучшение академической успеваемости учащихся. Результаты исследования могут служить основой дальнейшей модернизации автоматизированных образовательных систем.

В статье исследуется влияние социально-экономических, институциональных и демографических факторов на уровень внедрения криптовалют в мировом масштабе. В качестве результативного показателя использован глобальный индекс внедрения криптовалют (Global Crypto Adoption Index) за 2024 г. по 48 странам с наибольшим значением индекса. Для анализа применен метод главных компонент, позволивший сократить множество исходных переменных и выделить ключевые латентные факторы: институционально-технологическое развитие, экономический потенциал, качество жизни населения и социально-демографический профиль. На основе кластерного анализа определены группы стран с различными моделями криптовалютной адаптации. Результаты демонстрируют, что в развитых странах внедрение криптовалют носит инвестиционно-ориентированный характер, в переходных экономиках обусловлено институциональными ограничениями, а в кризисных - выполняет компенсаторную функцию. Полученные выводы имеют практическое значение для формирования национальных стратегий цифровой трансформации и регулирования криптовалютного сектора.

Статья посвящена исследованию роли налогов в формировании и стимулировании экономики замкнутого цикла. Особое внимание уделено регулирующей функции налогов. Рассматриваются механизмы налогового регулирования, направленные на снижение ресурсопотребления и минимизацию негативного воздействия на окружающую среду. Анализируются инструменты фискальной политики, такие как дифференцированное налогообложение и специальные льготы, обеспечивающие поддержку предприятий, внедряющих принципы устойчивого развития и ресурсосбережения.

В статье рассматриваются факторы рискогенности внешней и внутренней среды корпораций, определяются черты нового этапа развития отраслевых рынков, связанного с «капитализмом управления активами», выявляется специфика алгоритмизированных стратегий риск-менеджмента лидеров мирового рынка инвестиций, что позволяет выявить преимущества и ограничения данных стратегий риск-менеджмента для крупных компаний.