В. К. Клочко
Рязанская государственная радиотехническая академия, Рязань, E-mail: VM@RGRTA.RYAZAN.RU
Страницы: 62-73 Подраздел: МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Предлагаются различные методы оптимального восстановления радиолокационных изображений поверхности по интегральным наблюдениям, полученным в режимах последовательного смещения реального луча радиолокационной станции (РЛС) по азимуту и "синтезирования апертуры", позволяющие повысить разрешающую способность РЛС и устранить смазывание изображений.
Ю. К. Димитриев
Институт физики полупроводников СО РАН, Новосибирск, E-mail: dimi@isp.nsc.ru
Страницы: 74-87 Подраздел: МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Рассматриваются отказоустойчивые вычислительные системы массового параллелизма со связями "точка-точка". Предлагаемая работа является продолжением изучения зависимости вложенного диагностического циркулянтного графа от нумерации вершин графа, в который осуществляется вложение. В качестве графа, в который осуществляется вложение (рабочий граф), используется граф прямого произведения циклических групп. Вложение основано на разбиении рабочего графа на смежные классы по подгруппе степеней выбранного элемента. Найдены условия, при которых структурная живучесть вложенного графа в целом или его фрагментов не зависят от применяемой нумерации.
М. А. Райфельд, А. А. Спектор
Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск, E-mail: spector@ktor.ref.nstu.ru
Страницы: 88-97 Подраздел: МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Рассматривается обнаружение сигналов в сейсмической системе наблюдения, возникающих, в частности, при движении человека по поверхности грунта. Вводятся математическая модель сигнала в виде периодической последовательности импульсов с неизвестным периодом повторения и со случайными значениями и модель сейсмического фона, имеющая характер непрерывного гауссовского процесса с неизвестной спектральной плотностью мощности. Исследуются адаптивные байесовская и непараметрическая процедуры обнаружения, их цифровые реализации. Дан анализ характеристик обнаружения.
Д. К. Тен
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск, E-mail: tdk@iae.nsk.su
Страницы: 98-102 Подраздел: МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Представлена методика обработки изображений цилиндрических изделий с целью повышения качества контроля при производстве. Предложен способ классификации дефектов по их характерным признакам.
Е. И. Чернов, О. Л. Головков
Рязанский государственный педагогический университет, Рязань, E-mail: mohova@rspu.ryazan.ru
Страницы: 103-106 Подраздел: МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Рассмотрены алгоритмы идентификации цвета объектов с объемным диффузным рассеянием (в стоматологии), преимущественно зубов, в соответствии с широко применяемыми цветовыми расцветками (цветовыми шкалами).
В. Базин, А. Г. Верхогляд, И. А. Выхристюк, Л. Б. Касторский, В. П. Кирьянов, А. Кокарев, В. И. Проць, Е. В. Сысоев
Конструкторско-технологический институт научного приборостроения СО РАН, Новосибирск, E-mail: verhog@tdisie.nsc.ru
Страницы: 107-114 Подраздел: Новые приборы и системы
Представлен многофункциональный лазерный технологический комплекс, предназначенный для обработки большеразмерных мм) изделий с произвольной формой поверхности. Установлено, что погрешность перемещения лазерной головки составляет менее 10 мкм в любой области рабочего объема. Конструкторские решения обеспечивают работоспособность комплекса без ухудшения его технических характеристик при изменении температуры от +18 до
В. Г. Казаков, А. Тюменцев, А. Яценко
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирский государственный университет, Новосибирск, E-mail: wwinc@ngs.ru, kazakov@phys.nsu.ru
Страницы: 115-123 Подраздел: Новые приборы и системы
Рассмотрены вопросы создания информационной системы, обеспечивающей графическое представление атомных уровней и переходов по информации, хранящейся в базе данных. Предложен алгоритм построения такого представления в виде диаграмм Гротриана, спроектированы архитектура и пользовательский интерфейс.
И. Д. Зольников, А. А. Айриянц, А. Ю. Королюк*, У. В. Мартысевич
Объединенный институт геологии и геофизики СО РАН 630090 Новосибирск, просп. Коптюга, 3 *Центральный сибирский ботанический сад СО РАН 630090 Новосибирск, ул. Золотодолинская, 101
Страницы: 927-937
Изложен подход к пространственному анализу и моделированию взаимосвязей компонентов региональной экосистемы на примере Алтайского экорегиона. Освещены проблемы предобработки разнородных геоданных для приведения их к виду, удовлетворяющему требованиям сопряженного пространственного анализа. Особое внимание уделено проблемам унификации тематически разнопрофильной информации. Показаны возможности реализации многопараметрического комплексного анализа информационных массивов в рамках региональных междисциплинарных исследований.
В. П. Седельников, Е. И. Лапшина, А. Ю. Королюк, В. И. Валуцкий, Н. Б. Ермаков, Э. А. Ершова, Н. И. Макунина, Т. В. Мальцева
Центральный сибирский ботанический сад СО РАН 630090 Новосибирск, ул. Золотодолинская, 101
Страницы: 939-953
Представлены результаты разработки эколого-фитоценотической карты Южной Сибири (М1: 1000000). Дана легенда для горных территорий, содержащая информацию о растительности выделов карты и экологических условиях (St > 10°, сумме осадков, абсолютных высотах над ур. м. и ландшафтных условиях).
Ю. С. Равкин1, С. В. Чеснокова1, В. А. Юдкин1, Л. В. Омельченко2, И. Н. Богомолова1, Ю. Ф. Марин3, Ю. П. Малков4, К. В. Торопов1, Е. А. Горбунова5 1Институт систематики и экологии животных СО РАН 2Новосибирский государственный университет 3Висимский заповедник 4Горно-Алтайский государственный университет 5Алтайский заповедник
Страницы: 955-972
С помощью кластерного анализа и построения графов по результатам учетов гнезд муравьев и энергии существования млекопитающих составлены классификации их сообществ и видов по сходству распределения. На основе классификаций создано восемь карт, по выделам которых приведены характеристики населения проанализированных групп животных. Прослежены изменения плотности и видового богатства населения по высотным поясам. Определены сила и общность связи неоднородности облика сообществ и факторов среды. Выявлены сходство и различия в распределении и экологических требованиях исследованных групп животных к среде обитания.